crscardellino
2015-05-22 22:50:20 UTC
有遞歸神經網絡和遞歸神經網絡。兩者通常用相同的縮寫詞表示：RNN。根據 Wikipedia的說法，遞歸NN實際上是遞歸NN，但我並不十分了解其解釋。
此外，我似乎沒有發現哪個更好（例如自然語言處理）。事實是，儘管Socher在他的 tutorial中將遞歸NN用於NLP，但我找不到遞歸神經網絡的良好實現，而且當我在Google中搜索時，大多數答案都與Recurrent有關NN。
除此之外，還有另一個DNN更適合NLP，還是取決於NLP任務？信仰網還是堆疊式自動編碼器？ （我似乎沒有在NLP中為ConvNets找到任何特定的util，並且大多數實現都考慮到了機器視覺。）
最後，我真的更喜歡D ++ C ++的實現（如果它具有GPU支持）或Scala（最好是具有Spark支持），而不是Python或Matlab / Octave。
我嘗試過Deeplearning4j，但是它正在不斷開發中，文檔有些過時了，我似乎無法使其正常工作。太糟糕了，因為它具有類似於“黑匣子”的處理方式，非常類似於scikit-learn或Weka，這正是我真正想要的。