重複線程: 我剛安裝了R的最新版本。我應該獲得哪些軟件包?
R 您無法想像自己日常使用數據的軟件包?請同時列出常規工具和特定工具。
更新:至於10年10月24日, ggplot2
似乎是贏家得了7票。
提到的一個以上其他軟件包是:
-
plyr
-4 -
RODBC
,RMySQL
-4 -
sqldf
-3 -
lattice
-2 -
zoo
-2 -
Hmisc / rms
-2 -
Rcurl
-2 -
XML
-2
感謝您的回答!
重複線程: 我剛安裝了R的最新版本。我應該獲得哪些軟件包?
R 您無法想像自己日常使用數據的軟件包?請同時列出常規工具和特定工具。
更新:至於10年10月24日, ggplot2
似乎是贏家得了7票。
提到的一個以上其他軟件包是:
plyr
-4 RODBC
, RMySQL
-4 sqldf
-3 lattice
-2 zoo
-2 Hmisc / rms
-2 Rcurl
-2 XML
-2 感謝您的回答!
我使用 xtable 軟件包。 xtable包將R生成的表(特別是顯示方差分析結果的表)轉換為LaTeX表,以包含在文章中。
多核非常適合用於更快地製作更快的腳本。
cacheSweave在使用 Sweave
時可以節省大量時間。
ggplot2 -為R交付最佳可視化。
RMySQL / RSQLite / RODBC -用於連接數據庫
sqldf -使用SQL查詢操作數據框
Hmisc / rms -Frank Harrell的軟件包,其中包含方便的其他功能和用於回歸分析的出色功能。
GenABEL -用於全基因組關聯研究的好程序包
Rcmdr -R的不錯的GUI(如果需要)。
也請查看 Crantastic-此鏈接列出了最受歡迎的R軟件包。
data.table現在是我的最愛!非常期待新版本已實現更多的願望清單。
對於我個人而言,我最多使用以下三個軟件包,這些軟件包均可從令人敬畏的 Omega統計計算項目獲得(我並沒有聲稱自己是專家,但出於我的目的,它們非常易於使用):
編織可讓您將R代碼嵌入LaTeX文檔中。執行代碼的結果以及可能的源代碼將成為最終文檔的一部分。
因此,例如,可以將R粘貼到R,而不是將R生成的圖像粘貼到LaTeX文件中。 code 放入文件,並將所有內容保存在一個地方。
最有用的軟件包必須是“外國”軟件包,它具有讀取和寫入其他統計軟件包數據的功能,例如Stata,SPSS,Minitab,SAS等。在R不那麼普遍的領域工作意味著這是一個非常重要的軟件包。
zoo和xts是我工作中必不可少的!
我使用
car,doBy,Epi,ggplot2,gregmisc(gdata,gmodel,gplots,gtools),Hmisc,plyr,RCurl,RDCOMClient,整形,RODBC,TeachingDemos,XML。
很多。
我不能沒有:
RODBC 用於訪問數據庫中的數據, sqldf 用於在數據幀上執行簡單的SQL查詢(儘管我強迫自己使用本機R命令),以及 ggplot2 和 plyr
格子,汽車,大眾,外國人,派對。
對於我來說,我將 kernlab 用於基於內核的機器學習實驗室,將 e1071 用於SVM,將 ggplot2 用於圖形
我經常使用ggplot2,素食主義者和整形。
我喜歡 roxygen 的Curry()函數。
RColorBrewer 在這裡沒有提到,如果需要配色方案,我經常使用它進行繪圖
當我需要快速for循環或執行非非常R兼容的治療時,我是RCPP的忠實擁護者。它在R eco系統中實現得很好,可以在不轉換的情況下接收Matrix / sparse Matrix作為函數中的參數。
真的,您不需要成為包製造商就可以使用這個很棒的庫。
我說的是C ++非常快嗎?
doParallel和 foreach軟件包使我可以並行執行代碼並在 Amazon上經過計算優化的實例上運行它,從而使我的生活變得更加輕鬆EC2!我經常使用它們。但是,如果沒有Louis Aslett發布的 RStudio AMI,這將是不可能的。最後,我不得不提到 stringr包,它確實使在公園裡散步時使用琴弦工作。在每個文本挖掘應用程序中使用它。而且,我也經常使用 knitr來生成高質量的工作報告。非常感謝您提供的這一令人驚嘆的包裝!!
我更經常使用ggplot2,重塑,點陣,編織。
請參閱鏈接:2013年1月(TOP 100 R包) http://www.r-statistics.com/2013/06/top-100-r-packages-for-2013-jan -may /