SilentGhost
2010-07-21 20:01:21 UTC
您會為非統計學家的科學家推薦哪本書？
最清晰的交付方式是：以及對典型任務的適當技術和方法的說明：時間序列分析，大型數據集的表示和聚合。
您能更精確一點嗎？什麼類型的分析，在什麼情況下等等
好吧，我說的是基礎知識，盡可能多的概述。
[解釋的統計數據]（http://www.amazon.com/Statistics-Explained-Introductory-Guide-Scientists/dp/0521183286）使用來自生命科學的示例介紹了基礎知識。 [此問題]的答案（http://stats.stackexchange.com/questions/29380/a-statistics-book-that-explains-using-more-images-than-equations/）可能還包含以下建議：會發現有用的。
[此處]（http://bayesianthink.blogspot.in/2012/12/the-best-books-to-learn-probability.html#.UldEJdJHJBE）是非統計學家的好書。它們中的大多數與概率相關，而某些具有非統計背景的可讀性。高溫超導
儘管此問題的投票數很高，但我想知道它是否太寬泛，不能為自己謀福利？也許可以通過對該問題本身及其答案的投票之間的差距進行衡量。這些建議是一堆雜燴，包括涵蓋非常具體的統計領域的書籍，涵蓋更廣泛的統計學領域的書籍，但這些書籍的讀者對像是從事特定學科的讀者，其難度範圍完全不同，並且有些答案更接近“大眾科學”類型。在廣泛的解釋中，“科學家”之間的“典型任務”差異很大。
我很想建議將該問題分解並重新提交，使其成為更具體的問題（例如，針對特定主題或科學領域），以便更好地關注。也許值得在Meta上充實。
@Silverfish,我認為保留此保留不會有任何危害。是CW；它也被很好地查看和推薦。顯然，這使很多人受益，並且沒有理由懷疑這種情況不會繼續如此。